Prezentacja omawia praktyczne zastosowania generatywnej AI w e-commerce, używając metafory "armii stażystów" — modele AI traktowane jako inteligentni, ale niedoskonali pracownicy początkujący z nieograniczonym dostępem do wiedzy. Autor argumentuje, że znając ich możliwości i ograniczenia, można zoptymalizować wiele powtarzalnych zadań, ale "nie ma dobrego AI bez dobrych danych".
Prelekcję prowadzi Mariusz Zyśk z Laurens Coster — butikowej firmy konsultingowej na styku technologii i marketingu (13 lat doświadczenia, 30+ ekspertów, 100+ projektów danowych), zajmującej się hurtowniami danych, analityką, marketing automation i programami lojalnościowymi.
Struktura obejmuje sześć obszarów zastosowań Gen AI:
1. Generowanie treści — pisanie i adaptacja postów social media, generowanie zdjęć/grafik, automatyzacja opisów produktów, content na blogi, oferty pracy, personalizacja wiadomości, analiza trendów branżowych, tłumaczenia.
2. Chatboty oparte o dokumentację — wsparcie customer service przez upload dokumentacji firmowej, wewnętrzne źródło prawdy dla pracowników, automatyczna komunikacja z klientami, przekierowywanie zapytań, bazy wiedzy.
3. Analiza rozmów (speech-to-text + Gen AI) — umożliwia analizę 100% konwersacji zamiast próbki: analiza produktowa (co klienci komentują), analiza sentymentu, ocena skuteczności customer service, automatyczna dystrybucja ticketów, wykrywanie oszustw.
4. Boty multimodalne — rozumiejące tekst, głos, zdjęcia i wideo; rekomendacje produktów na podstawie zdjęć (np. kanapa do salonu), personalizacja grafik, indeksacja dokumentów w różnych formatach.
5. Analityka w języku naturalnym — konwersacja z danymi bez kodu; przykłady pytań: wyniki kampanii marketingowych, sezonowość sprzedaży produktów, identyfikacja lojalnych klientów, prognozowanie i wykrywanie trendów.
6. "Superbot" łączący wszystkie funkcje — wielojęzyczny, wielokanałowy asystent obsługujący cały customer journey (wybór produktu, płatność, dostawa, rezerwacje), łączący dokumenty firmowe z internetem.
Rekomendowane podejście wdrożeniowe: zdefiniuj use case, zbuduj POC, obserwuj jak rozwiązania zyskują na skuteczności wraz z rozwojem modeli AI. Format prezentacji: przegląd zastosowań z konkretnymi przykładami zadań dla działów marketingu, customer service, content i analityki e-commerce.
