Sekrety zachowań klientów: Jak dane behawioralne odkrywają niewidoczne bariery w sprzedaży.

Prezentacja pokazuje, jak analiza danych behawioralnych ujawnia ukryte bariery zakupowe w e-commerce i dlaczego standardowe metryki (kampanie reklamowe, konwersja) nie wystarczają do zrozumienia rzeczywistej ścieżki klienta. Autorka proponuje trzyetapowe podejście: (1) wykryj pattern, (2) zbadaj trop, (3) znajdź rozwiązanie, i omawia trzy główne obszary analizy user journey. Pierwszy obszar to cross-device: 70–95% ruchu w e-commerce pochodzi z urządzeń mobilnych, ale im bliżej zakupu, tym większy udział desktopu — na mobile pojawiają się goście, na desktopie finalizują stali klienci. Typowe bariery mobilne to brak widoczności wariantów produktów oraz zbyt długa, skomplikowana ścieżka zakupowa. Drugi obszar to kontekst (ekonomia behawioralna): kontekst ma większy wpływ na zachowanie niż cechy użytkownika. Omawiane przykłady: ślepota banerowa vs. pop-upy zwiększające konwersję, ograniczenia dobrych praktyk (które są bazą, ale same nie sprzedają), segmentacja oparta na zachowaniach zamiast demografii, zgody marketingowe, oraz wchodzenie na nowe rynki — na nowych rynkach użytkownicy zachowują się podobnie, co można wykorzystać, a drobne zmiany dają największe różnice. Trzeci obszar to intencja użytkownika ("po co ja tu jestem?"): klienci omijający koszyk często kupują częściej, koszyki najczęściej nie są porzucane w sposób, w jaki się zakłada, a rola strony głównej bywa przeceniana. Funkcja strony głównej różni się zależnie od typu sklepu: w dużym e-commerce działa jak wyszukiwarka, w średnim e-commerce na nowym rynku uwiarygadnia firmę, a w części przypadków nie gra roli w procesie zakupowym. Key takeaways: optymalizacja konwersji wymaga odkrywania "sekretów" w danych, zrozumienie user journey wynika z tych odkryć, drobne zmiany są tanie i dają duże efekty, należy sprawdzać rzeczywiste intencje użytkowników na stronie. Prezentację prowadzi Paulina Walkowiak, CEO i co-founder cux.io. Format: praktyczna prelekcja z przykładami z analizy behawioralnej, skierowana do osób zajmujących się optymalizacją konwersji i UX w e-commerce.