Nie tylko porzucone koszyki. Scenariusze automatyzacji, które należy wdrożyć w swoim e-commerce i B2B

Prelegentka Monika z agencji Ideo Force pokazuje, że porzucony koszyk to tylko podstawa automatyzacji w e-commerce i B2B. Całość ma formę warsztatu: uczestnicy w quizie „Milionerzy automatyzacji" układają reakcje sklepu od najtrafniejszej do najmniej skutecznej. W pierwszym przykładzie (klientka trzeci raz ogląda ten sam krem) kolejność to opinie klientek o tym samym typie cery, mail z krótkim doborem produktu, popup z rabatem, a na końcu SMS „Widzimy cię" o 23:47, uznany za zły kanał, porę i komunikat. W drugim (klient po pięciu miesiącach od zakupu okapu ogląda zlewozmywaki) wygrywa mail z produktami pasującymi do okapu, przed przypomnieniem o filtrze, newsletterem z nowościami i 27-pytaniową ankietą. Wniosek brzmi: świeży sygnał z zachowania na stronie wygrywa z kalendarzem. Prelegentka proponuje schemat „sygnał – intencja – reakcja" i omawia fundamenty techniczne, tłumaczone metaforą klubu: baner cookies, cookie, kod śledzący (np. WebConnect w GetResponse), Google Tag Manager i lista zapisanych klientów. Podaje też listę kontrolną: dane ze sklepu w narzędziu marketing automation, kody śledzące, zgody marketingowe, uwierzytelniona domena nadawcy, znajomość cyklu powrotu klientów i mierzenie przychodu z automatyzacji, a nie samych otwarć. Cztery scenariusze „poziom wyżej" to: - Przypomnienie o ponownym zakupie po upływie ok. 80% cyklu zużycia produktu, z mailem lub SMS-em prowadzącym do koszyka. - Sprzedaż uzupełniająca po zakupie, w kolejności: porada, prośba o opinię, produkty dodatkowe (przykładowe odstępy to 2 dni, tydzień i dwa tygodnie). - Popup przy próbie wyjścia po skopiowaniu nazwy produktu, ustawiany przez Google Tag Manager. Zakłada się, że klient idzie porównać ceny. Zamiast rabatu proponuje się darmową dostawę, pomoc w montażu lub gwarancję najniższej ceny. - Winback: po czasie dwukrotnie dłuższym niż zwykły cykl zakupowy idzie mail z nowościami dopasowanymi do historii, potem pytanie o powód braku zakupów z tagami, następnie oferta pod dany tag, a przy braku reakcji wyłączenie z głównej listy (nie z bazy). Pokazano to na demo w GetResponse, opartym na warunkach, filtrach i akcjach. Prelegentka opisuje też użycie AI: Cursor ze „skillem" z tonem marki do szkiców newsletterów, Claude i Google Tag Manager do interaktywnych elementów (quizy, koła fortuny), a ChatGPT lub Claude do liczenia cyklu zakupowego z eksportu zamówień bez danych klientów. Podkreśla, że wyniki trzeba sprawdzać i testować, a zgody są konieczne. W części B2B omawia Albacross, który po firmowym IP i zgodzie na cookies pokazuje, jakie firmy i jakie podstrony odwiedzały witrynę. Apify służy do wyszukiwania publicznych postów na LinkedInie, w których ktoś szuka dostawcy lub agencji, oraz do tworzenia dashboardów inspiracji dla własnej komunikacji. Prezentacja kończy się kodem QR z kontaktem do Ideo Force. Nie podano wyników liczbowych z wdrożeń.