21,8% Gen Z kupuje przez rekomendacje AI - czy Twój e-commerce jest na to gotowy?

Prelegent z agencji Wise przekonuje, że rekomendacje AI (ChatGPT, podsumowania AI i tryb AI w Google) zaczynają kształtować decyzje zakupowe, i pokazuje, jak e-commerce może budować w nich widoczność. Punktem wyjścia jest badanie zrealizowane pod koniec zeszłego roku wspólnie z SW Research na 828 Polakach. Według niego co piąta osoba z pokolenia Z (do 24. roku życia) świadomie korzystała z AI przy zakupach, a w tej grupie rekomendacje AI miały większe znaczenie niż strony i aplikacje marek. W grupie 50+ świadome korzystanie wskazało 7% badanych. Prelegent dodaje, że wielu użytkowników korzysta z AI nieświadomie, bo widzi je w wynikach Google. Wiąże też spadek ruchu organicznego od marca z AI Overview. Pełne badanie ma być dostępne pod kodem QR. Drugi wątek to zakupy bez wchodzenia na stronę sklepu. Prelegent opisuje Universal Commerce Protocol, ogłoszony przez Google na początku roku, który ma umożliwiać zakup bezpośrednio w Gemini lub trybie AI. Według niego od marca testują go pierwsze marki, na razie pilotażowo w USA, a wejście Europy jest tylko prognozą opartą na informacjach z rynku. Ścieżkę zakupową porównuje na przykładzie zabezpieczenia balkonu dla kota: kiedyś szukanie w Google i zamówienie usługi montażu, dziś rozmowa z AI aż do zakupu zestawu do samodzielnego montażu. Trzon prezentacji to mikrobadanie agencji w narzędziu, które analizuje źródła cytowane przez AI i około 200 parametrów stron. Prelegent użył 150 zapytań konwersacyjnych, po 50 na trzy etapy ścieżki (nieświadomość, rozważanie, zakup), i sprawdzał tylko tryb AI Google. Na wszystkich etapach często pojawiał się niszowy serwis ekspercki bezpiecznykot.pl, a także Reddit i Facebook. Na początku występowały duże sklepy DIY (OBI, Leroy Merlin), w rozważaniu dominowało Allegro (70 pojawień na mobile i 53 na desktopie), a przy zakupie Allegro miało 140 pojawień w odpowiedziach na 50 zapytań, wróciło OBI i pojawił się Amazon. Prelegent zastrzega, że wnioski dotyczą jednej kategorii. Uważa, że treści edukacyjne nie dają już ruchu na wczesnym etapie, ale nadal wpływają na odpowiedzi AI, że niszowe sklepy z wiedzą ekspercką mogą wyprzedzać giganty, a serwisy dopasowane do mobile zyskują widoczność. Na koniec opisuje podejście GEO (pozycjonowanie marki i produktu w AI): dobre SEO, treści odpowiadające na pytania konwersacyjne, wzmianki zewnętrzne, social media, dane strukturalne, opinie, FAQ. Checklista obejmuje uzupełnienie Google Merchant Center (według niego ChatGPT opiera karuzelę produktową na tym, co wyświetla Google), FAQ w kartach produktów, zbieranie i monitorowanie opinii, sprawdzanie obecności marki w AI oraz mierzenie ruchu z AI w GA4, także w konwersjach wspomaganych. Dla ruchu z Google AI nie ma jeszcze osobnej metryki.