Z SEO na GEO: Jak przygotować ofertę Amazon pod wyszukiwania z AI Amazon Rufus

Prelegent Andrzej Markiewicz z Comarion Group (Olimp Marketplace), zarządzający działami Amazona i eBaya, wyjaśnia, jak przebudować listingi Amazon pod wyszukiwanie oparte na AI. Rozróżnia dwa narzędzia Amazona: Rufusa, czyli czat AI, oraz Cosmo, algorytm działający w tle. Rufus dopytuje klienta o szczegóły, a Cosmo przeszukuje oferty pod kątem dopasowania. GEO przedstawia jako „nowy most” obok SEO, które nadal działa i generuje ruch. Na przykładzie pokazuje różnicę między rynkami. Zapytanie kontekstowe po polsku („buty na jesienny trekking w deszczu, lekkie, do 500 złotych”) nie daje wyników na rynku polskim, który nie jest wspierany przez Cosmo ani Rufusa. Na rynku niemieckim Cosmo zwraca produkty nawet przy zapytaniu w języku polskim i w złotówkach. Rady dla listingów to według prelegenta pięć „konkretów”: - Zamiast marketingowego języka i przymiotników podawać twarde dane, np. wodoodporność w milimetrach i wagę. Korzyści opisywać przez mechanizm, a nie sam efekt, i dodawać scenariusze użycia. - Uzupełniać wszystkie parametry w ustandaryzowanych jednostkach (kilogramy, gramy zamiast „lekki”). Brak parametrów oznacza, że algorytm nie widzi oferty. - Łączyć każdą cechę z sytuacją użycia i funkcją oraz wyjaśniać, co klient zyskuje. - Dbać o recenzje, bo według prelegenta AI sprawdza, czy opis potwierdzają opinie klientów. Przy braku zgodności oferta ma być odrzucana i niewyświetlana. - Stosować strukturę edukacyjną: pytania i odpowiedzi w A+, bullet pointach i opisach oraz tabele, np. porównania produktów i tabele rozmiarów. Według niego zwiększa to szansę, że Cosmo zacytuje produkt. Na koniec zaleca, by nie porzucać SEO, wykonać audyt i uzupełnić parametry oraz zalogować się na rynek wspierający AI (np. niemiecki), rozmawiać z czatem i sprawdzać, na jakie zapytania pokazuje się produkt, a także jak cytowana jest konkurencja. Podkreśla, że GEO to proces ciągły. W części pytań prelegent wyraża opinie: uważa, że inne marketplace'y prędzej czy później wprowadzą asystentów AI i że optymalizacja pod GEO będzie wymuszona zmianą zachowań klientów. Nie potrafi podać terminów. Mówi, że w USA asystent może już kupować za użytkownika. Rufus jest w Europie testowany w wersji beta na rynkach niemieckim, francuskim, włoskim i brytyjskim, a informacji o starcie w Polsce nie ma. Zalecenia opierają się na jego doświadczeniu i wyjaśnieniach, a nie na przedstawionych danych czy badaniach.