Agentic eCommerce 2026: Jak marketing opinii wygrywa tam, gdzie klient rozmawia z AI, a nie z Twoim sklepem.

Prezentacja pokazuje, jak zmiana zachowań zakupowych (klienci coraz częściej pytają asystentów AI, a nie przeglądają wyniki Google) wpływa na marketing opinii, i promuje nowe narzędzie Trustmate. Występują dwaj prelegenci: Sebastian z Zaufane.pl, a potem Paweł Kubiak, współzałożyciel Trustmate. Z wypowiedzi wynika, że Zaufane.pl jest teraz pod patronatem technologicznym Trustmate, a obecni klienci mają zachować tę samą obsługę. W części wstępnej pojawiają się przykłady: asystent InPostu jako marketplace oparty na InPost Pay, Rufus Amazona (porównuje produkty i według prelegenta potrafi kupić towar, gdy jego cena spadnie do żądanego poziomu) oraz Universal Commerce Protocol Google'a, który ma umożliwiać zakup w ekosystemie Gemini. Prelegent podaje też dane o spadku ruchu organicznego: ok. 30% w B2B, 24 mln „wyparowanych” kliknięć w polskim SEO w maju i czerwcu 2025, AI Overview przy ok. 25% zapytań (blisko 60% informacyjnych) i 60% użytkowników, którzy nie klikają żadnego linku. Przytacza prognozę HubSpota, że ChatGPT w 2028 r. może stać się wyszukiwarką numer jeden, oraz twierdzenie, że ruch z LLM-ów ma czterokrotnie wyższą intencję zakupową. Źródła tych liczb nie są w nagraniu podane. Główna teza Pawła: krótkie, schematyczne opinie typu „Okej, polecam” nie pomagają ani w SEO, ani w AI, ani w przekonywaniu klienta, a pojedyncza długa negatywna opinia z narracją i słowami kluczowymi może zostać wyciągnięta przez Google i AI Overview. Odpowiedzią ma być więcej długich, pozytywnych opinii. Trustmate od 2018 r. podpowiadał treść ze słowników przypisanych do wybranych kategorii, ale to się nie skalowało przy setkach kategorii. Nowością jest „system podpowiedzi 2.0”: dynamiczne podpowiedzi generowane przez agentów AI na poziomie produktu, na podstawie m.in. imienia, płci, produktu, opisu, kategorii i oceny klienta. Sklep może ustawić ton komunikacji (np. luźny, „geekowy”, profesjonalny). Podpowiedzi mają być weryfikowane krzyżowo przez różne modele (Gemini, Claude, GPT). Wyniki podane przez Trustmate: 83 na 100 klientów korzysta z podpowiedzi, treść opinii jest o prawie 140% dłuższa, średnia ocena wzrosła o 1,84 pkt proc., a czas na stronie wydłużył się o ok. 1,5 minuty (wg SimilarWeb). W teście A/B u jednego klienta enterprise z produktami premium wzrost ruchu SEM wyniósł 5%, SEO 14%, a karta produktu z opiniami konwertowała o 13% lepiej niż bez; klienci, którzy przeczytali sześć opinii, konwertowali prawie 40% lepiej. Prelegent zastrzega, że wyniki mogą się różnić w zależności od branży. Całość ma charakter prezentacji produktowej, a pytanie o etykę generowania treści opinii zostaje potraktowane krótko.