Czy Twoje opinie karmią algorytmy? Dlaczego 20 znaków to za mało, by wygrać z AI Search.

Prelekcja Pawła Kubiaka z TrustMate (firma zbierająca i wyświetlająca opinie prokonsumenckie) dotyczy tego, jak opinie o produktach mogą pomagać sklepom w widoczności w wynikach Google i u agentów AI, takich jak AI Overview. Główna teza: krótkie opinie typu „Okej, polecam” nie pomagają ani w SEO, ani w GEO, bo nie mają kontekstu ani narracji. Przy ośmiu krótkich pozytywach i jednym długim, opisowym negatywie to negatyw jest cytowany przez AI i przekonuje klienta, by nie kupować. Prelegent proponuje więc zachęcać klientów do pisania długich opinii, które zrównoważą długie negatywy. Główna część to premiera „systemu podpowiedzi 2.0”. Poprzednie rozwiązanie z 2019 roku opierało się na słownikach podpowiedzi budowanych ręcznie z copywriterami TrustMate, zwykle dla pięciu największych kategorii, więc podpowiedzi bywały zbyt ogólne. Nowa wersja korzysta z modeli AI (wymienione są Gemini, GPT i inne) i schodzi z poziomu kategorii do poziomu produktu. Do modelu trafiają m.in. imię i płeć opiniującego, produkt, jego opis, kategoria i ocena. Zwrotnie dostaje się cechy produktu (np. przeznaczenie, amortyzacja, wygoda) z około 50 podpowiedziami na każdą. Z fragmentów powstaje opinia kontekstowa, z keywordami. Można dopasować ton do marki, podać własne słowa kluczowe, a zamiast nazw producentów stosuje się nazwy potoczne. Kolejny model AI weryfikuje treści, a użyta podpowiedź znika z puli, więc opinie brzmią podobnie, ale nie identycznie. Prelegent podaje wyniki z własnych badań na klientach: 83 ze 100 osób wypełniających formularz używało podpowiedzi, liczba opinii wzrosła o ok. 50% (m.in. dzięki koszykom wieloproduktowym), opinie są prawie o 140% dłuższe, a średnia ocena wzrosła o prawie dwa punkty procentowe. W badaniach z SimilarWeb czas na stronie rósł rok do roku nawet o 1,5 minuty. W teście A/B na kkliencie enterprise z produktami premium wskazano wzrost ruchu SEM o 5%, wzrost ruchu SEO, o 13% wyższą konwersję dla kart z opiniami i prawie 40% wyższą, gdy klient czytał więcej niż sześć opinii. Sam zastrzega, że wyniki mogą różnić się zależnie od kategorii. Są to dane deklarowane przez dostawcę, a nie niezależne badanie. Na końcu prelegent mówi o etyce (zamiast kupowania paczek opinii decydują kupujący) oraz o tym, że od kwietnia spółka Zaufane.pl jest częścią grupy TrustMate. W pytaniach z sali wyjaśnia, że sklep może odrzucić opinię ze zdjęciem, której nie chce publikować (przykład wadliwej partii sandałów). Zaleca też gromadzenie opinii we własnym sklepie, bo treść pozostaje własnością sklepu, w przeciwieństwie do Allegro i Ceneo. Do dzielenia zaproszeń między źródła służy „menedżer reputacji” z suwakami procentowymi. Prelekcja ma charakter prezentacji produktu, więc najbardziej przyda się osobom rozważającym narzędzia do opinii.