Jak AI dopasuje Twój feed do kontekstu w ekosystemie cookieless - case study

Prezentacja omawia wykorzystanie AI do kontekstowego targetowania reklam produktowych w ekosystemie cookieless, ze szczególnym naciskiem na dynamiczne dopasowanie feedów produktowych do treści redakcyjnych (tekstu, zdjęć, wideo, audio) za pomocą Computer Vision i Picture Recognition. Forma: case study z branży suplementów i biżuterii. Wprowadzenie opiera się na danych z badania Seedtag/Nielsen: użytkownicy widzący reklamę w adekwatnym kontekście o 32% częściej wykazują zainteresowanie zakupem w porównaniu do targetowania demograficznego. Dobrze dopasowana kontekstowo reklama produktowa ma przesuwać użytkownika w lejku z etapu „rozważanie zakupu" do „decyzji". Argument techniczny: reklama kontekstowa nie powinna opierać się wyłącznie na słowach kluczowych — AI analizuje szersze otoczenie semantyczne (treści tekstowe, zdjęcia, wideo, audio) dla zapewnienia adekwatności i bezpieczeństwa. System skanuje i rozpoznaje elementy feedu produktowego (zdjęcia, opisy, dodatkowe informacje) i w czasie rzeczywistym dobiera produkt do kategorii semantycznej artykułu i zdjęcia redakcyjnego. Prezentowany format reklamowy: In-Image Stripe — zajmuje do 20% zdjęcia, animowany, z możliwością wbudowania wideo do 10 sekund, z implementacją feeda produktowego. Case studies: 1. Valentis (suplementy diety), styczeń-luty 2022, cel: wzrost świadomości produktów. Seria Flexus targetowana w kontekście zdrowia, bólu stawów, kontuzji sportowych, rehabilitacji. Seria Kerabione w kontekście urody, rytuałów kobiet, pielęgnacji włosów i paznokci. Średni CTR: 1%. 2. Lovrin (biżuteria), luty-marzec 2024, cel: budowanie świadomości marki i produktów, kontekst mody. Produkty z feedu (pierścionek, łańcuszek, bransoletka) dopasowywane do elementów na zdjęciach. Średni CTR: 0,81. Raport kampanijny dostarcza również analitykę różnic w potencjałach kontekstowych między produktami oraz szczegółowe parametry per produkt. Perspektywy rozwoju: rosnąca rola AI w pracy na dużych bazach danych po stronie wydawców i feedów, szanse dla marketplace'ów, kombinacja kontekstu z Dynamic Ad Insertion i Dynamic Pricing. Prelegent: Grzegorz Marczak, Sales Director CE.