Zatrudnij sobie armię stażystów - czyli ile oszczędzamy na wdrożeniach AI?

Prezentacja omawia praktyczne zastosowania generatywnej AI w e-commerce, używając metafory „armii stażystów" — modele AI są przedstawione jako niezbyt bystrzy, ale nieograniczenie dostępni pracownicy, którzy świetnie radzą sobie z powtarzalnymi zadaniami pod warunkiem dobrego przygotowania danych. Prelegent omawia sześć obszarów zastosowań: (1) generowanie treści — posty social media, opisy produktów, content blogowy, oferty pracy, personalizacja wiadomości, tłumaczenia; (2) chatboty oparte na dokumentacji — wsparcie customer service poprzez upload dokumentacji i proponowanie gotowych odpowiedzi do weryfikacji, wewnętrzne źródła prawdy, automatyczna komunikacja z klientem; (3) analiza rozmów — speech-to-text plus Gen AI do analizy wszystkich konwersacji (zamiast małego procenta), analiza sentymentu, analiza produktowa, ocena skuteczności CS, automatyczna dystrybucja ticketów, wykrywanie oszustw; (4) boty multimodalne — obsługa zapytań w formie tekstu, zdjęć, nagrań głosowych, rekomendacje produktowe na podstawie zdjęć (np. kanapa do salonu), personalizacja obrazków; (5) analiza danych w języku naturalnym — zadawanie pytań o wyniki kampanii marketingowych, dane sprzedażowe, lojalność klientów, prognozowanie, wykrywanie trendów; (6) „superbot" łączący wszystkie funkcje — wielojęzyczny, wielokanałowy asystent prowadzący klienta od wyboru produktu przez płatność po dostawę, rezerwację podróży. Przewijający się wątek: „nie ma dobrego AI bez dobrych danych" — AI rozumie na poziomie ucznia pierwszych klas podstawówki, więc wymaga solidnego fundamentu danych. Rekomendowane podejście: zdefiniuj use case, zbuduj POC, obserwuj jak rozwiązanie zyskuje na skuteczności wraz z rozwojem modeli. Prelegent: Mariusz Zyśk, 13 lat doświadczenia z danymi. Firma: Laurens Coster — butikowa firma konsultingowa (30+ ekspertów, 100+ projektów) specjalizująca się w hurtowniach danych, analityce, marketing automation i programach lojalnościowych dla dużych polskich marek. Kontakty: jan.bilyk@laurenscoster.com, michal.marynowski@laurenscoster.com, karina.glodz@laurenscoster.com, mariusz.zysk@laurenscoster.com, www.laurenscoster.com. Format: przegląd zastosowań z konkretnymi przykładami użycia dla różnych działów e-commerce (marketing, CS, analityka, content, social media).